职位描述：

1、研究推荐核心算法的改进和提升；

2、研究推荐的前沿学术问题，并且结合业务场景进行效果改进；

职位要求：

1、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过papers；

2、熟练掌握C/C++编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；

3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制；

4、熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/VAE等）；

5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；

6、有过深度学习编程框架开源社区经验；

加分项：

1、熟悉Sparse LR、FFM、deep models在大规模系数数据上的并行化；

2、熟悉Reinforcement Learning;

3、有大型分布式软件（如Spark和TensorFlow等）的资源管理与任务调度实现经验；